世界看热讯：2022 ivista智能网联汽车挑战赛首日赛况激烈 30余款智能网联车型“冒雨比拼”adas性能 -博天堂网页

(资料图)

9月23—25日，2022 ivista智能网联汽车挑战赛在两江协同创新区打响。比赛首日，30余款智能网联汽车冒雨进行adas(自动驾驶辅助系统)性能比拼，赛况激烈。

据介绍，ivista智能网联汽车挑战赛面向c端人群，打造了由车主自带量产车型参加的adas挑战赛，通过aeb（自动紧急制动）和aps（自动泊车）两个子项目，分别检验智能网联汽车在紧急情况下的自动刹车功能，以及面对城市典型停车位的一键自动泊车功能。

为准确反映当下智能网联汽车的技术水平，本届赛事主办方采取定向邀约的方式，严格筛选出两组各16款车型，分别参加aeb和aps的比试。参赛车型几乎囊括了近两年内上市的热门智能网联车型。而参赛选手中，有车企员工、科技发烧友，还有自带流量的博主大v，这也使得adas挑战赛成为最具人气的赛项之一。

随着裁判员一声令下，比赛拉开序幕。雨水天气让比赛难度陡然增加，据现场工作人员介绍，挑战主要来自两方面，一是雨雾会对智能系统的侦测感知能力造成干扰；二是赛道积水会降低车辆的制动性能。

按照规则，aps比赛设置了平行车位、垂直车位、斜向车位三个场景，参赛车辆须依次完成三种车位的自动搜索、泊车入位，并拉起手刹，任何一个动作不标准或超时，都会影响最终得分。

选手们表示，三个场景中斜向车位的难度最大，要么是压线、揉库次数过多被扣分，要么直接不能识别车位被判出局，能在这个环节拿下高分的，一定是aps性能出众的车型。

如果说aps比的是侦测感知的精准度，那aeb在此基础上还要同时考验系统决策响应的灵敏度，场面也更刺激。今年aeb的目标参照物依然采用假人模型，相较于车辆模型其体积更小，对车辆的侦测感知能力也提出了更高要求。在接到指令后，参赛车辆驶出发车点，并提速至规定速度，当车辆到达控制距离点时，假人模型启动，模拟行人横穿的场景，车辆需进行紧急制动以避免发生碰撞。当车速为30公里时，参赛车辆都还能稳稳地刹停，但随着车速提升到40公里、50公里，就不断有车辆“马失前蹄”。

经过一番精彩激烈的雨中鏖战，adas挑战赛两个单项相继完成比赛。接下来，由车企、高校及科创公司派出的专业车队，将接棒消费者选手，出征后续打响的山城极限挑战赛和功能型无人车挑战赛。